はじめに MDRでは昨年より人工衛星を活用した画像認識に取りかかっています。このテーマはNASAもD-Waveを使ってQboostというアルゴリズムのリバイバルを通じて地表面の二値分類をしています。興味のある方は論文を読んでみてください。 Deploying a quantum annealing processor […]
記事を読むはじめに 最近カナダトロントの光量子コンピュータベンチャーのXANADUがPennylaneという機械学習ライブラリを発表しました。XANADUはフォトニクスマシンを行なっていますが、今回発表したPennylaneはフォトニクスの汎用マシンだけでなく、ProjectQやIBMのQiskitにも対応しています。ユニバーサ […]
記事を読むはじめに アニーリングのQUBOやイジングに慣れてきた方も増えてきました。その際になんども計算を行って計算結果を欲しいという方もいると思いますので、サンプリングの機能を作りました。これによって同じ問題を何回も繰り返し計算して計算結果の分布が取れます。 Wildqatの導入の仕方 こちらはpipで簡単に入れられます。 p […]
記事を読むはじめに 量子コンピュータを活用して期待されていることの1つが機械学習です。近年では深層学習も大きく発達しています。量子コンピュータでも2019年は大きく機械学習が発展しそうです。機械学習や深層学習と量子コンピュータの統合を目指していきたいと思います。 今回は特に機械学習の中でも強化学習に焦点を置いて少しずつ量子コンピ […]
記事を読むはじめに 量子コンピュータで期待されているアプリケーションは多数ありますが、その中でも、機械学習は様々な産業の中で効率化を果たしてくれます。その効率性をより高めるために、アルゴリズムや計算資源が日々改善されています。既存の計算機における機械学習も十分に性能のいいものですが、量子コンピュータでもこれまでの計算機とは異なる […]
記事を読むはじめに 量子アニーリングやシミュレーテッドアニーリングでの強化学習の方法を確認するため、ボルツマンマシンを用いたRBM/DBM/QBM学習の方法を論文から確認したいと思います。今回は実機ではなく、量子アルゴリズムシミュレーションを中心として行います。 参考文献 Reinforcement Learning Using […]
記事を読むはじめに 量子アニーリングや量子コンピュータを使って強化学習をする方法はいくつかあり、自由エネルギーをベースとしたマルコフ過程を利用した強化学習などもありますが、今回はベルマン方程式+RBM(制限付きボルツマンマシン)やDBM(ディープボルツマンマシン)を今後活用することを目的として後者を学んでいきたいと思います。 参 […]
記事を読むはじめに 普段量子コンピュータの勉強会をしているのですが、D-Waveを使用した機械学習に関して興味がある方が多いのと、質問が多いのでまず基本的な学習の過程のおさらいとD-Waveを活用してまずは簡単な例題を解いて見たいと思います。 参考資料や記事 これまで様々な問題を検証して記事にしてきました。基本的な用語などは過去 […]
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